مدل‌سازی عوامل روان‌شناختی و اجتماعی مؤثر بر پذیرش مداخلات سلامت روان دیجیتال: یک رویکرد مدل‌یابی ساختاری چندسطحی

نویسندگان

  • یاسر صادقی گروه روان‌شناسی سلامت، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران نویسنده
  • مهسا صالحی گروه روان‌شناسی سلامت، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران نویسنده
  • فرهاد طاهری گروه روان‌شناسی سلامت، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

کلمات کلیدی:

سلامت روان دیجیتال, پذیرش فناوری, اعتماد دیجیتال, سواد سلامت دیجیتال, انگ اجتماعی, تحلیل مضمون, مدل چندسطحی

چکیده

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و مدل‌سازی روابط میان عوامل روان‌شناختی، اجتماعی، فناورانه و ساختاری مؤثر بر پذیرش و تداوم استفاده از مداخلات سلامت روان دیجیتال در میان بزرگسالان ساکن تهران انجام شد. این پژوهش با رویکرد کیفی اکتشافی و با استفاده از تحلیل مضمون استقرایی انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل 24 بزرگسال ساکن تهران بودند که به روش نمونه‌گیری هدفمند با حداکثر تنوع و بر اساس وضعیت استفاده فعال، قطع استفاده یا عدم پذیرش مداخلات سلامت روان دیجیتال انتخاب شدند. داده‌ها صرفاً از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته فردی گردآوری شد. مصاحبه‌ها بین 45 تا 75 دقیقه به طول انجامید و تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت؛ اشباع اولیه در مصاحبه بیست‌ویکم حاصل شد و سه مصاحبه تکمیلی برای اطمینان از تثبیت مقوله‌ها انجام گرفت. متن مصاحبه‌ها در نرم‌افزار NVivo 14 سازمان‌دهی و طی فرایند کدگذاری اولیه، مقوله‌بندی، مقایسه مستمر و توسعه شبکه روابط میان مضامین تحلیل شد. تحلیل داده‌ها به استخراج پنج مقوله اصلی انجامید: «ارزیابی شناختی و آمادگی روان‌شناختی»، «اعتماد دیجیتال، ایمنی و اعتبار بالینی»، «مشروعیت اجتماعی و پیوند انسانی»، «تناسب تجربه کاربری و شخصی‌سازی مداخله» و «شرایط ساختاری، دسترسی و عدالت دیجیتال». یافته‌ها نشان دادند که پذیرش مداخلات سلامت روان دیجیتال یک تصمیم منفرد و ثابت نیست، بلکه فرایندی پویا از آگاهی اولیه، ارزیابی فایده و خطر، آزمون محدود، شکل‌گیری یا تضعیف اعتماد و سرانجام استفاده پایدار یا ترک مداخله است. سودمندی ادراک‌شده، خودکارآمدی دیجیتال و احساس کنترل در سطح فردی، توصیه متخصص و حمایت انسانی در سطح بین‌فردی و محرمانگی، اعتبار علمی، هزینه، کیفیت زیرساخت و پاسخ‌گویی نهادی در سطوح سازمانی و کلان بر این فرایند اثر می‌گذاشتند. پذیرش سلامت روان دیجیتال حاصل تعامل هم‌زمان عوامل فردی، بین‌فردی، فناورانه و ساختاری است و نمی‌توان آن را صرفاً با سهولت استفاده یا نگرش مثبت به فناوری توضیح داد. اعتماد ادراک‌شده در مدل استخراج‌شده نقش سازوکار پیونددهنده میان سطوح مختلف داشت. طراحی انسان‌محور، ارائه اطلاعات شفاف درباره شواهد و محرمانگی، امکان تماس با متخصص، انطباق فرهنگی، افزایش سواد سلامت دیجیتال و تدوین سازوکارهای نظارتی می‌تواند پذیرش و استفاده پایدار از این مداخلات را افزایش دهد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Apolinário-Hagen, J., Vehreschild, V., & Alkoudmani, R. M. (2017). Current views and perspectives on e-mental health: An exploratory survey study for understanding public attitudes toward internet-based psychotherapy in Germany. JMIR Mental Health, 4(1), e8.

Berardi, C., Antonini, M., Jordan, Z., Wechtler, H., Paolucci, F., & Hinwood, M. (2024). Barriers and facilitators to the implementation of digital technologies in mental health systems: A qualitative systematic review to inform a policy framework. BMC Health Services Research, 24, 243. https://doi.org/10.1186/s12913-023-10536-1

Borghouts, J., Eikey, E., Mark, G., De Leon, C., Schueller, S. M., Schneider, M., Stadnick, N., Zheng, K., Mukamel, D., & Sorkin, D. H. (2021). Barriers to and facilitators of user engagement with digital mental health interventions: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(3), e24387. https://doi.org/10.2196/24387

Braun, V., & Clarke, V. (2021). One size fits all? What counts as quality practice in reflexive thematic analysis? Qualitative Research in Psychology, 18(3), 328–352.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

Ghalyan, S., Heydarinejad, S., Nouri, R., & Khatibi, A. (2023). Designing an acceptance model and using public health apps by Iranian users. Journal of Education and Health Promotion, 12, 102. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp_361_22

Hennink, M. M., Kaiser, B. N., & Marconi, V. C. (2017). Code saturation versus meaning saturation: How many interviews are enough? Qualitative Health Research, 27(4), 591–608.

Jafari, A., Nejatian, M., Momeniyan, V., Ramezani Barsalani, F., & Tehrani, H. (2021). Mental health literacy and quality of life in Iran: A cross-sectional study. BMC Psychiatry, 21, 499. https://doi.org/10.1186/s12888-021-03507-5

Masoomi, M., Hosseinikolbadi, S., Saeed, F., Sharifi, V., Jalali Nadoushan, A. H., & Shoib, S. (2023). Stigma as a barrier to suicide prevention efforts in Iran. Frontiers in Public Health, 10, 1026451. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1026451

Mohr, D. C., Schueller, S. M., Montague, E., Burns, M. N., & Rashidi, P. (2014). The behavioral intervention technology model: An integrated conceptual and technological framework for eHealth and mHealth interventions. Journal of Medical Internet Research, 16(6), e146. https://doi.org/10.2196/jmir.3077

Naslund, J. A., Aschbrenner, K. A., Araya, R., Marsch, L. A., Unützer, J., Patel, V., & Bartels, S. J. (2017). Digital technology for treating and preventing mental disorders in low-income and middle-income countries: A narrative review of the literature. The Lancet Psychiatry, 4(6), 486–500.

Norman, C. D., & Skinner, H. A. (2006). eHEALS: The eHealth literacy scale. Journal of Medical Internet Research, 8(4), e27.

Philippi, P., Baumeister, H., Apolinário-Hagen, J., Ebert, D. D., Hennemann, S., Kott, L., Lin, J., Messner, E. M., & Terhorst, Y. (2021). Acceptance towards digital health interventions: Model validation and further development of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Internet Interventions, 26, 100459. https://doi.org/10.1016/j.invent.2021.100459

Schueller, S. M., Neary, M., O’Loughlin, K., & Adkins, E. C. (2018). Discovery of and interest in health apps among those with mental health needs: Survey and focus group study. Journal of Medical Internet Research, 20(6), e10141. https://doi.org/10.2196/10141

Tong, A., Sainsbury, P., & Craig, J. (2007). Consolidated criteria for reporting qualitative research: A 32-item checklist for interviews and focus groups. International Journal for Quality in Health Care, 19(6), 349–357.

Torous, J., Nicholas, J., Larsen, M. E., Firth, J., & Christensen, H. (2018). Clinical review of user engagement with mental health smartphone apps: Evidence, theory and improvements. Evidence-Based Mental Health, 21(3), 116–119. https://doi.org/10.1136/eb-2018-102891

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.

Werntz, A., Amado, S., Jasman, M., Ervin, A., & Rhodes, J. E. (2023). Providing human support for the use of digital mental health interventions: Systematic meta-review. Journal of Medical Internet Research, 25, e42864. https://doi.org/10.2196/42864

World Health Organization. (2019). WHO guideline: Recommendations on digital interventions for health system strengthening. World Health Organization.

World Health Organization. (2021). Global strategy on digital health 2020–2025. World Health Organization.

Wykes, T., Lipshitz, J., & Schueller, S. M. (2019). Towards the design of ethical standards related to digital mental health and all its applications. Current Treatment Options in Psychiatry, 6(3), 232–242.

دانلودها

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

صادقی ی., صالحی م., & طاهری ف. (1404). مدل‌سازی عوامل روان‌شناختی و اجتماعی مؤثر بر پذیرش مداخلات سلامت روان دیجیتال: یک رویکرد مدل‌یابی ساختاری چندسطحی. مطالعات رفتاری و اجتماعی در سلامت روان, 1(1), 1-21. https://jbssmh.com/index.php/jbssmh/article/view/3