نقش هوش مصنوعی در تحول رفتارهای جست‌وجوی کمک روان‌شناختی: تحلیل اجتماعی–رفتاری اعتماد، پذیرش و مقاومت کاربران

نویسندگان

  • مریم احمدی گروه روان‌شناسی عمومی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران نویسنده
  • سینا حسینی روان‌شناسی عمومی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, کمک‌خواهی روان‌شناختی, اعتماد به فناوری, پذیرش کاربر, مقاومت الگوریتمی, سلامت روان دیجیتال, چت‌بات

چکیده

پژوهش حاضر با هدف تبیین چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر رفتارهای جست‌وجوی کمک روان‌شناختی و تحلیل فرایندهای اجتماعی–رفتاری شکل‌گیری اعتماد، پذیرش و مقاومت کاربران انجام شد. این مطالعه با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انعکاسی انجام شد. مشارکت‌کنندگان 26 نفر از ساکنان شهر تهران بودند که طی شش ماه گذشته حداقل سه بار از چت‌بات‌ها یا سامانه‌های هوش مصنوعی مولد برای جست‌وجوی اطلاعات، دریافت حمایت هیجانی یا تصمیم‌گیری درباره مراجعه به متخصص سلامت روان استفاده کرده بودند. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و با بیشینه‌سازی تنوع در جنسیت، سن، تحصیلات و تجربه استفاده انجام شد. داده‌ها صرفاً از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته فردی گردآوری شدند. مصاحبه‌ها پس از کسب رضایت آگاهانه ضبط، به‌صورت کلمه‌به‌کلمه پیاده و در نرم‌افزار NVivo 14 سازمان‌دهی و تحلیل شدند. اشباع نظری در مصاحبه بیست‌وسوم حاصل شد و سه مصاحبه تکمیلی برای اطمینان از کفایت داده‌ها انجام گرفت. تحلیل داده‌ها به استخراج چهار مقوله اصلی منجر شد: «دسترسی کم‌اصطکاک و کاهش آستانه کمک‌خواهی»، «اعتماد مشروط و ارزیابی‌گرانه»، «پذیرش ابزاری و ترجیح الگوی ترکیبی انسان–هوش مصنوعی» و «مقاومت اجتماعی–هیجانی و دفاع از یگانگی رابطه انسانی». مشارکت‌کنندگان، دسترسی شبانه‌روزی، ناشناس‌ماندن، هزینه پایین، امکان بیان موضوعات شرم‌آور و دریافت پاسخ فوری را از عوامل تسهیل‌کننده جست‌وجوی کمک دانستند. بااین‌حال، اعتماد آنان پایدار و مطلق نبود و براساس دقت پاسخ، شفافیت، همخوانی فرهنگی، حفظ حریم خصوصی و امکان ارجاع به متخصص تغییر می‌کرد. بیشتر کاربران هوش مصنوعی را برای آموزش روان‌شناختی، نام‌گذاری هیجان‌ها، آماده‌شدن برای مراجعه حرفه‌ای و دریافت حمایت اولیه پذیرفتند، اما با جایگزینی کامل درمانگر مخالفت داشتند. هوش مصنوعی مسیر کمک‌خواهی روان‌شناختی را از یک تصمیم دوگانه میان مراجعه یا عدم مراجعه، به فرایندی تدریجی، آزمایشی و چندمنبعی تبدیل کرده است. پذیرش کاربران نه حاصل اعتماد کامل، بلکه نتیجه موازنه مستمر میان سهولت، سودمندی، آسیب‌پذیری ادراک‌شده و نیاز به ارتباط انسانی است. بنابراین، کاربرد مسئولانه هوش مصنوعی در سلامت روان مستلزم شفافیت، حفاظت از داده‌ها، حساسیت فرهنگی، نظارت متخصص و طراحی مسیرهای روشن ارجاع به خدمات انسانی است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abd-Alrazaq, A. A., Alajlani, M., Alalwan, A. A., Bewick, B. M., Gardner, P., & Househ, M. (2019). An overview of the features of chatbots in mental health: A scoping review. International Journal of Medical Informatics, 132, 103978. doi:10.1016/j.ijmedinf.2019.103978

AlMaskari, A. M., Al-Mahrouqi, T., Al Lawati, A., Al Aufi, H., Al Riyami, Q., & Al-Sinawi, H. (2025). Students’ perceptions of AI mental health chatbots: An exploratory qualitative study at Sultan Qaboos University. BMJ Open, 15(10), e103893. doi:10.1136/bmjopen-2025-103893

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. doi:10.1191/1478088706qp063oa

Choudhury, A., & Shamszare, H. (2023). Investigating the impact of user trust on the adoption and use of ChatGPT: Survey analysis. Journal of Medical Internet Research, 25, e47184. doi:10.2196/47184

Clement, S., Schauman, O., Graham, T., Maggioni, F., Evans-Lacko, S., Bezborodovs, N., Morgan, C., Rüsch, N., Brown, J. S. L., & Thornicroft, G. (2015). What is the impact of mental health-related stigma on help-seeking? A systematic review of quantitative and qualitative studies. Psychological Medicine, 45(1), 11–27. doi:10.1017/S0033291714000129

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. doi:10.2307/249008

Dietvorst, B. J., Simmons, J. P., & Massey, C. (2015). Algorithm aversion: People erroneously avoid algorithms after seeing them err. Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126. doi:10.1037/xge0000033

Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): A randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19. doi:10.2196/mental.7785

Ghadirian, L., & Sayarifard, A. (2019). Depression literacy in urban and suburban residents of Tehran, the capital of Iran: Recognition, help seeking, stigmatizing attitude, and predicting factors. International Journal of Preventive Medicine, 10, 134. doi:10.4103/ijpvm.IJPVM_166_18

Inkster, B., Sarda, S., & Subramanian, V. (2018). An empathy-driven, conversational artificial intelligence agent (Wysa) for digital mental well-being: Real-world data evaluation mixed-methods study. JMIR mHealth and uHealth, 6(11), e12106. doi:10.2196/12106

Kauer, S. D., Mangan, C., & Sanci, L. (2014). Do online mental health services improve help-seeking for young people? A systematic review. Journal of Medical Internet Research, 16(3), e66. doi:10.2196/jmir.3103

Lee, H. S., Wright, C., Ferranto, J., Buttimer, J., Palmer, C. E., Welchman, A., Mazor, K. M., Fisher, K. A., Smelson, D., O’Connor, L., Fahey, N., & Soni, A. (2025). Artificial intelligence conversational agents in mental health: Patients see potential, but prefer humans in the loop. Frontiers in Psychiatry, 15, 1505024. doi:10.3389/fpsyt.2024.1505024

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage.

Longoni, C., Bonezzi, A., & Morewedge, C. K. (2019). Resistance to medical artificial intelligence. Journal of Consumer Research, 46(4), 629–650. doi:10.1093/jcr/ucz013

Mahmoodi, S. M. H., Ahmadzad-Asl, M., Eslami, M., Abdi, M., Hosseini Kahnamoui, Y., & Rasoulian, M. (2022). Mental health literacy and mental health information-seeking behavior in Iranian university students. Frontiers in Psychiatry, 13, 893534. doi:10.3389/fpsyt.2022.893534

Sharifi, V., Amin-Esmaeili, M., Hajebi, A., Motevalian, A., Radgoodarzi, R., Hefazi, M., & Rahimi-Movaghar, A. (2015). Twelve-month prevalence and correlates of psychiatric disorders in Iran: The Iranian Mental Health Survey, 2011. Archives of Iranian Medicine, 18(2), 76–84.

Siddals, S., Torous, J., & Coxon, A. (2024). “It happened to be the perfect thing”: Experiences of generative AI chatbots for mental health. npj Mental Health Research, 3, 48. doi:10.1038/s44184-024-00097-4

Vaidyam, A. N., Wisniewski, H., Halamka, J. D., Kashavan, M. S., & Torous, J. B. (2019). Chatbots and conversational agents in mental health: A review of the psychiatric landscape. The Canadian Journal of Psychiatry, 64(7), 456–464. doi:10.1177/0706743719828977

Varghese, M. A., Sharma, P., & Patwardhan, M. (2024). Public perception on artificial intelligence-driven mental health interventions: Survey research. JMIR Formative Research, 8, e64380. doi:10.2196/64380

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. doi:10.2307/30036540

Vogel, D. L., Wade, N. G., & Hackler, A. H. (2007). Perceived public stigma and the willingness to seek counseling: The mediating roles of self-stigma and attitudes toward counseling. Journal of Counseling Psychology, 54(1), 40–50. doi:10.1037/0022-0167.54.1.40

World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. World Health Organization.

Xu, Z., Lee, Y.-C., Stasiak, K., Warren, J., & Lottridge, D. (2025). The digital therapeutic alliance with mental health chatbots: Diary study and thematic analysis. JMIR Mental Health, 12, e76642. doi:10.2196/76642

دانلودها

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

احمدی م., & حسینی س. (2025). نقش هوش مصنوعی در تحول رفتارهای جست‌وجوی کمک روان‌شناختی: تحلیل اجتماعی–رفتاری اعتماد، پذیرش و مقاومت کاربران. مطالعات رفتاری و اجتماعی در سلامت روان, 1(1), 22-41. https://jbssmh.com/index.php/jbssmh/article/view/12